Փոքրամասնությունների պոպուլյացիաները պատմականորեն քիչ են ներկայացված գոյություն ունեցող ուսումնասիրություններում, որոնք վերաբերում են, թե ինչպես կարող են գենետիկական տատանումները նպաստել մի շարք խանգարումների: Ֆիլադելֆիայի մանկական հիվանդանոցի (CHOP) հետազոտողների նոր ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ խորը ուսուցման մոդելը խոստումնալից ճշգրտություն ունի աֆրոամերիկացի հիվանդների մոտ հոգեկան առողջության մի շարք ընդհանուր խանգարումների ախտորոշման ժամանակ: Այս գործիքը կարող է օգնել տարբերակել խանգարումները, ինչպես նաև բացահայտել բազմաթիվ խանգարումներ՝ խթանելով վաղ միջամտությունը ավելի ճշգրիտ և թույլ տալով հիվանդներին ավելի անհատականացված մոտեցում ցուցաբերել իրենց վիճակին: Հետազոտությունը վերջերս հրապարակվել է Molecular Psychiatry ամսագրի կողմից:
Բաժանորդները մուտք են գործում այստեղ Սեղմեք այստեղ՝ ԱՆՎՃԱՐ բաժանորդագրվելու համար
ԻՆՉ Է ՀԱՆԵԼ ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԻՑ.
- A new study from researchers at Children’s Hospital of Philadelphia (CHOP) shows that a deep learning model has promising accuracy when helping to diagnose a variety of common mental health disorders in African American patients.
- This tool could help distinguish between disorders as well as identify multiple disorders, fostering early intervention with better precision and allowing patients to receive a more personalized approach to their condition.
- Minority populations have been historically under-represented in existing studies addressing how genetic variations may contribute to a variety of disorders.
