SAS-ը, վերլուծական ընկերությունը, հարցրեց իր փորձագետներին առողջապահության, մանրածախ առևտրի, կառավարության, խարդախության, տվյալների էթիկայի և այլնի ոլորտներում: Ահա նրանց կանխատեսումները այն միտումների վերաբերյալ, որոնց մենք բոլորս կբախվենք այս տարի.
Հետաքրքրասիրությունը դառնում է բաղձալի աշխատանքային հմտություն
«Հետաքրքրասիրությունն օգնում է բիզնեսին լուծել կարևոր մարտահրավերները՝ աշխատանքից բավարարվածության բարելավումից մինչև ավելի նորարար աշխատատեղերի ստեղծումը: Հետաքրքրասիրությունը կլինի ամենապահանջված աշխատանքային հմտությունը 2022 թվականին, քանի որ հետաքրքրասեր աշխատակիցները օգնում են բարելավել ընդհանուր պահպանումը, նույնիսկ Մեծ հրաժարականի ժամանակ»: [Տե՛ս SAS Curiosity@Work զեկույցը, որը հարցումներ է անցկացրել մենեջերների վրա ամբողջ ոլորտներում:] – Ջեյ Ափչերչ, CIO
COVID-ը վերաշարադրում է AI մոդելները
«Համաճարակը փոխեց սպասվող բիզնեսի հետագծերը և բացահայտեց թուլությունները մեքենայական ուսուցման համակարգերում՝ կախված պատմական տվյալներից և ողջամտորեն կանխատեսելի օրինաչափություններից: Սա բացահայտեց ավանդական վերլուծական թիմերում ներդրումներն ուժեղացնելու սուր անհրաժեշտություն և տվյալների արագ հայտնաբերման և հիպոթեզավորման մեթոդներ: Սինթետիկ տվյալների ստեղծումը մեծ դեր կխաղա՝ օգնելու բիզնեսին արձագանքել շարունակական դինամիկ շուկաներին և անորոշությանը 2022 թվականին»: – Բրետ Վուջեկ, Վերլուծության արտադրանքի գլխավոր մենեջեր
Խարդախները շահագործում են մատակարարման շղթայի դժվարությունները
«Չնայած մատակարարման շղթայի խարդախությունը նորություն չէ, այն 2022 թվականին համաշխարհային մեծ մարտահրավեր կլինի, քանի որ շարունակվող համաճարակը շարունակում է խաթարել ամեն ինչ: Ձեռնարկությունները շեշտը դրել են մատակարարման շղթաների ռիսկերի կառավարման վրա՝ մատակարարման այլընտրանքային աղբյուրներ գտնելու շտապողականության մեջ: Խարդախներն ու հանցավոր օղակները բաց չեն թողնի այս իրավիճակը շահարկելու հնարավորությունը։ Մատակարարման շղթայի վերլուծությունը կհանգեցնի փոխակերպմանը, քանի որ կազմակերպությունները հավասարակշռում են մի կողմից շարունակականության և գոյատևման, իսկ մյուս կողմից՝ ռիսկերի կառավարման և խարդախության դեմ պայքարի միջև: – Ստյու Բրեդլի, խարդախության և անվտանգության հետախուզության ավագ փոխնախագահ
Պահանջարկի ազդանշաններն օգնում են փրկել մատակարարման շղթան
«Մանրածախ առևտրում սպասեք ավելի ցածր պաշարներ, բարձր պահանջարկ և «առանց պաշարների» մինչև 2022 թվականը: Աշխատակազմի պակասը` խանութի գործընկերներից մինչև պահեստավորողներ և բեռնատարների վարորդներ, կլինի ևս մեկ մարտահրավեր 2022 թվականին: սպառողները պետք է պատրաստվեն ավելի երկար սպասելու խանութներում: Ընդհանուր առմամբ, մանրածախ առևտրով զբաղվողները, որոնք հաջողության կհասնեն 2022-ի նոր նորմալ ռեժիմում, հմտորեն կօգտագործեն վերլուծություն՝ մատակարարման շղթայի տեղեկատվությունը և սպառողների պահանջարկի ազդանշանները հավաքելու և կարդալու համար, այնուհետև արագ արձագանքելու մատակարարման շղթայի խափանումներին և հաճախորդի նախասիրությունների փոփոխմանը»: – Դեն Միտչել, Համաշխարհային մանրածախ պրակտիկայի տնօրեն
Վերլուծությունը կանխատեսում է հիվանդության բռնկումները
«Մենք պետք է անցնենք այն գտնելուց, ինչն արդեն կա, ակնկալելու, թե ինչ կլինի հետո: Մենք գիտենք, որ հիվանդությունը գոյություն ունի, որտեղից է այն գալիս և ինչպես է այն զարգանում, բայց մենք չգիտենք, թե երբ տեղի կունենան այդ փոփոխությունները: Մենք պետք է շարունակենք օգտագործել վերլուծություններ՝ պատասխանելու այդ հարցերին, ինչը կարևոր է մարդու առողջության համար ապագա սպառնալիքները բացահայտելու համար»: – Մեգ Շեֆեր, համաճարակաբան
COVID-ը տվյալները դնում է կլինիկական հետազոտության կենտրոնում
«Շատ է խոսվել կլինիկական փորձարկումների և հետազոտությունների վրա COVID-19-ի երկարաժամկետ ազդեցության մասին, հաճախ այն ավելի ապակենտրոնացված լինելու պատճառով: Այնուամենայնիվ, խաղի իրական փոփոխությունը կարգավորող կարգի վերլուծության վճռորոշ դերն է՝ արագացնել հիվանդների ընդգրկումը, ապահովել կլինիկական բժշկության անձեռնմխելի մատակարարման շղթա և ստեղծել կլինիկական իմաստալից հետազոտություն և անհատականացված արդյունքներ կառուցվածքային և չկառուցված տեղեկատվության ներհոսքից: Քանի որ բժիշկները ավելի ու ավելի շատ են ապավինում հեռակա տեղեկատվությանը, բացի բժշկի գրասենյակում ստացվածից, մենք կշարունակենք ավելի շատ վստահություն տեսնել առողջության թվային վերլուծությունների և AI-ի վրա»: - Մարկ Լամբրեխտ, EMEA & APAC Առողջության և կյանքի գիտությունների պրակտիկայի տնօրեն:
Անասնաբուծության մոնիտորինգը դադարեցնում է հիվանդության տարածումը
«Անասնաբուծության ոլորտում հիվանդությունների բռնկումները շարունակվում են: Սա, հավանաբար, հնարավորություններ կստեղծի անասնաբուծության մոնիտորինգի լուծումների համար՝ առաջիկա տարիներին ջերմային սթրեսի, ջրհեղեղների և երաշտի միջոցով նոր հիվանդությունների տարածման դեմ պայքարելու համար: Եվ թեև COVID-19-ը նվազեցրել է կենդանական արտադրանքի պահանջարկը, հատկապես հյուրանոցների և սննդի ձեռնարկություններում, կենդանիների առողջությանն ու բարօրությանը նպաստող նոր նախաձեռնությունները կպահանջեն մոնիտորինգի նմանատիպ լուծումներ»: – Սառա Մայերս, Horizon Industries-ի և Segments-ի արտադրանքի մարքեթինգի ավագ մենեջեր
AI-ն և տվյալների գրագիտությունը պայքարում են ապատեղեկատվության դեմ
«Ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ կեղծ լուրերը կարող են ավելի շատ մարդկանց հասնել, քան ճշմարտությունը: Ապագան կպահանջի վերլուծությունների և AI-ի համադրություն, որն աշխատում է հանրաճանաչ հարթակների ֆոնին, որպեսզի օգնի ապահովել ճշմարտության տեսանելիությունը: Այնուամենայնիվ, հզոր ալգորիթմները բավարար չեն: Մենք պետք է շարունակենք զարգացնել մեդիա և տվյալների գրագիտության հմտություններ, որոնք կօգնեն բոլորին բացահայտել ճշմարտությունը գեղարվեստական գրականությունից»: – Ջեն Սաբուրին, ծրագրային ապահովման ավագ մշակող, կորպորատիվ սոցիալական նորարարություն և ապրանքանիշ
Տվյալների տեսանելիությունը խթանում է հանրային վստահությունը
«Կառավարությունները ստիպված կլինեն լուծել կառուցվածքային փոփոխությունները, որոնք անհրաժեշտ են տվյալների ավելի լավ օգտագործման համար երեք եղանակով. Կառավարությունը պետք է տվյալներ ստանա հստակության մակարդակով, որը կհամապատասխանի քաղաքացիների համար ընդունվող որոշումներին, զբաղվի անձնական տվյալների հետ կապված գաղտնիության հետ կապված խնդիրների հետ և մեծացնի արագությունը, որով հնարավոր է տվյալների փոխանակում: Այս փոփոխությունները խթանելու համար աշխատուժի ներդրումներ և օրենսդրական գործողություններ են անհրաժեշտ»: – Տարա Հոլանդ, պետական հատվածի շուկայավարման կառավարական արդյունաբերության տնօրեն
AI-ի էթիկայի չափանիշները սկսում են միավորվել
«Ես ակնկալում եմ ավելի մեծ ուշադրություն AI շրջանակների և ստանդարտների վրա, որոնք առաջնորդվում են կարգավորող/օրենսդիր մարմինների և, կարևորը, նաև արդյունաբերության կողմից: Չնայած հավանական չէ, որ մենք դե ֆակտո ստանդարտներ ունենանք Միացյալ Նահանգներում, աշխարհի այլ մասերում գտնվող ընկերությունները, ինչպիսիք են Եվրամիությունը և Հարավարևելյան Ասիան, կսկսեն միավորվել արհեստական ինտելեկտի նկատմամբ ընդհանուր մոտեցումների շուրջ»: – Ռեջի Թաունսենդ, Տվյալների էթիկայի պրակտիկայի տնօրեն