Նոր թվային պաթոլոգիան հայտնաբերում է Պարկինսոնի հիվանդությունը վաղ փուլերում

A HOLD FreeRelease 3 | eTurboNews | eTN

PreciseDx-ը, որը վերջերս ստեղծվել է Նյու Յորքի Սինայ լեռան առողջապահական համակարգից, քաղցկեղի ռիսկի շերտավորման միակ ընկերությունն է, որը տրամադրում է հիվանդներին հատուկ ռիսկի մասին տեղեկատվություն մորֆոլոգիական առանձնահատկությունների վերլուծության միջոցով: Ընկերությունն այսօր հայտարարեց, որ իր AI-ով միացված թվային պաթոլոգիայի տեխնոլոգիան կարող է ճշգրիտ ախտորոշել Պարկինսոնի հիվանդությունը (PD) կենդանի հիվանդների մոտ՝ նախքան ախտանիշների ծանր սկիզբը:

Պարկինսոնի հիվանդության ախտորոշումը դժվար է բոլոր փուլերում՝ պայմանավորված տարբեր ախտանիշներով, համակցված հիվանդություններով և նմանակող պայմաններով, իսկ վերջնական ախտորոշումը գալիս է միայն հետմահու: Այս բեկումնային ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ PreciseDx-ի AI-ով միացված տեխնոլոգիան ի վիճակի է հեշտացնել Պարկինսոնի վերջնական ախտորոշումը` տրամադրելով կարևոր տեղեկատվություն ավելի վաղ բուժման համար:

«Այս բացահայտումները ցույց են տալիս տեխնոլոգիայի ներուժը, որն օգնում է Պարկինսոնի հիվանդության ախտորոշմանը», - ասաց Ջեյմի Էբերլինգը, բ.գ.թ., The Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research (MJFF) հետազոտական ​​ռեսուրսների գծով ավագ փոխնախագահը: «Օբյեկտիվ ախտորոշիչ գործիքները, հատկապես հիվանդության վաղ շրջանում, կարևոր նշանակություն ունեն խնամքի վերաբերյալ որոշումներ կայացնելու և փորձարկումները ավելի լավ բուժման և բուժման համար»:

MJFF-ը մասամբ ֆինանսավորեց AI վերլուծությունը և հովանավորեց տվյալներ տրամադրող ուսումնասիրությունը (Synuclein Sampling Study):

PreciseDx-ի ուսումնասիրությունը կիրառել է ընկերության AI ալգորիթմները (Morphology Feature Array™) թքագեղձերի ծայրամասային նյարդերում α-սինուկլեինի IHC-ի հայտնաբերման համար [այսինքն՝ ծայրամասային Lewy-ի տիպի սինուկլեինոպաթիա (LTS)], ինչպես նաև քանակական հատկանիշի արդյունահանում՝ օգտագործելով մորֆոլոգիայի առանձնահատկությունները: ճշգրիտ տարբերակել LTS-ը Պարկինսոնի հիվանդության վաղ փուլի բիոպսիայի նմուշներում՝ հիմնվելով վերապատրաստման նմուշների փորձագիտական ​​պաթոլոգի անոտացիայի վրա: Ուսուցումից հետո ալգորիթմական թեստը վավերացվել է՝ օգտագործելով հաստատված բիոպսիայի նմուշների առանձին հավաքածու:

PreciseDx-ի AI Morphology Feature Array-ը կարողացավ հայտնաբերել Պարկինսոնի պաթոլոգիան բիոպսիայի նմուշներից ստացված պատկերի պատյաններում՝ 99% զգայունությամբ և 99% յուրահատկությամբ՝ համեմատած փորձագետների կողմից նկարագրված հիմնական ճշմարտության հետ: Արհեստական ​​ինտելեկտը գերազանցեց մարդու ախտաբանին 0.69-ի դիմաց 0.64-ի ճշտությամբ՝ Պարկինսոնի հիվանդության կլինիկական կարգավիճակի կանխատեսման մեջ:

PreciseDx-ի MFA մոտեցումը հատկանիշի արդյունահանման և վերլուծության նկատմամբ հնարավորություն է տալիս նոր ալգորիթմներ մշակել և վավերացնել կլինիկական վերջնակետերի համեմատ: Սա չափազանց արժեքավոր է նոր ախտորոշիչ թեստեր ստեղծելու, ճշգրիտ և վերարտադրելի ախտորոշման, կանխատեսման, հիվանդների կողմից թերապիայի ընտրության համար պայմանների լայն շրջանակի համար:

«Ավանդաբար, պաթոլոգիայի գնահատման համակարգերը ախտորոշում կատարելու համար դիտարկում են մորֆոլոգիայի մի քանի բաղադրիչներ: Ի տարբերություն մարդու կողմից օգտագործվող գնահատման ցանկացած մեթոդի՝ PreciseDx-ի AI Morphology Feature Array-ը (MFA) կարող է ուսումնասիրել հազարավոր տարբեր առանձնահատկություններ և օգտագործել դրանց միջև փոխհարաբերությունները», - ասում է Ջոն Ֆ. Քրեյին, բ.գ.թ. և Արհեստական ​​ինտելեկտը և մարդու առողջությունը Սինա լեռան Icahn բժշկության դպրոցում: «Արդյունաբերությունը փոփոխող այս ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ մենք պետք է վերակենդանացնենք պաթոլոգիայի մասին մեր մտածելակերպը և հակված լինենք արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործմանը՝ հիվանդություններն ավելի ճշգրիտ հայտնաբերելու համար, ինչպիսին է PD-ն: Սա արդյունաբերությանը լուսավորում է ուղղակի դեպքի ուսումնասիրության համար, թե ինչպես կարող է հաշվողական պաթոլոգիան իսկապես առաջ մղել բժշկությունը՝ հիվանդությունների ճշգրիտ նույնականացման և հայտնաբերման առումով»:

«Մենք անհամբեր սպասում ենք PreciseDx-ի հետ աշխատելուն, քանի որ այն ուսումնասիրում է AI պլատֆորմի կիրառման ներուժը բազմաթիվ հիվանդությունների, այդ թվում՝ Պարկինսոնի պաթոլոգիայում», - ասել է Էրիկ Լիումը, բ.գ.թ., Mount Sinai Innovation Partners և գործադիր փոխնախագահ և գլխավոր առևտրային նորարարության տնօրեն: Սինա լեռան առողջապահական համակարգ.

Քաղցկեղի ռիսկի շերտավորման տեխնոլոգիան հիմնված է մտավոր սեփականության վրա, որը մշակվել է Mount Sinai ֆակուլտետի կողմից և լիցենզավորված PreciseDx-ին: Սինա լեռը և Սինա լեռան ֆակուլտետը ֆինանսական հետաքրքրություն ունեն PreciseDx-ում: Սինա լեռը նաև ներկայացուցչություն ունի PreciseDx տնօրենների խորհրդում, որը ներառում է դոկտոր Լյումը:

Մասին հեղինակի

Լինդա Հոնհոլցի ավատար

Լինդա Հոնհոլց

համար գլխավոր խմբագիր eTurboNews հիմնված eTN-ի գլխավոր գրասենյակում:

Բաժանորդագրվել
Տեղեկացնել
հյուր
0 մեկնաբանություններ
Ներառված արձագանքներ
Դիտեք բոլոր մեկնաբանությունները
0
Կցանկանայիք ձեր մտքերը, խնդրում եմ մեկնաբանեք:x
Տարածեք...