Auto նախագծում

Կարդացեք մեզ | Լսեք մեզ | Դիտեք մեզ | միանալ Կենդանի իրադարձություններ | Անջատեք գովազդները | Ապրել |

Այս հոդվածը թարգմանելու համար կտտացրեք ձեր լեզվին.

Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Catalan Catalan Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Chinese (Traditional) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Danish Danish Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Irish Irish Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Telugu Telugu Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Welsh Welsh Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Yoruba Yoruba Zulu Zulu

Ինչու տվյալներն ու վերլուծությունները պետք է իշխեն ճանապարհորդության ճանապարհին

ճանապարհորդական վերլուծություններ
ճանապարհորդական վերլուծություններ
Անձնանշան
Գրված է խմբագիր

Դեռևս 2009 թ.-ին Յան Մաքքեյգը (այնուհետև Lastminute.com- ի գործադիր տնօրեն) մեջբերեց, որ «այս պահին մեզ համար լավագույն շուկայավարման ալիքը վերլուծականն է»: Այն ժամանակ այդ հայտարարությունը բավականին համարձակ էր:

Դեռևս 2009 թ.-ին Յան Մաքքեյգը (այնուհետև Lastminute.com- ի գործադիր տնօրեն) մեջբերեց, որ «այս պահին մեզ համար լավագույն շուկայավարման ալիքը վերլուծականն է»: Այն ժամանակ այդ հայտարարությունը բավականին համարձակ էր: Բայց հիմա, 2012 թ.-ին, որքանով է դա կատարյալ հնչում, երբ ավելի ու ավելի շատ բիզնեսներ ժամանակ են ծախսում տվյալների և վերլուծության ռազմավարության վրա:

Travelամփորդական համարյա յուրաքանչյուր խոշոր բիզնես այժմ զբաղվում է չափված մակարդակների տվյալների և վերլուծությունների միջոցով: Մեծամասնությունը տվյալների պրակտիկա ունի այն ոլորտներում, ինչպիսիք են եկամուտների կառավարումը, ցանցի պլանավորումը և գույքագրման կառավարումը: Այնուամենայնիվ, հաճախ է պատահում, որ այդ ծրագրերը ամբողջությամբ ինտեգրված չեն բիզնեսի այլ մասերի: Օրինակ, երբ խոսքը վերաբերում է այնպիսի առարկաների, ինչպիսիք են օժանդակ և հաճախորդների տվյալները, դրանք մատչելի չեն դառնում եկամուտների ղեկավարների համար ՝ օգնելու համար ազդել իրենց գնային որոշումների վրա:

Անցյալ ամիս մեջբերվեց IBM- ի Greg Land- ը, որն ասում էր. «Այսօր տուրիստական ​​ընկերությունները պետք է օգտագործեն առաջադեմ վերլուծություններ ՝ իրենց հաճախորդների կարիքներն ու նախասիրությունները ավելի լավ հասկանալու համար ՝ նրանց հնարավորություն տալով աճել, պահպանել և բավարարել այսօրվա ճանապարհորդների աճող սպասումները»: Չնայած դրան, Mashable.com- ի կողմից վերջերս կատարված հետազոտությունների համար մանրածախ և շուկայավարման կատարողների միայն 20% -ն է հարցում կատարել infographic ակտիվորեն ներգրավվում են մեծ տվյալների մեջ: Հարցված նույն խմբի երեսունութ տոկոսը միայն տասներկու ամիսն էր լսել տերմինը: Հարցվածներից ոմանք կարող են տուրիստական ​​ընկերություններ գրազ գալ: Ահա թե ինչու.

Travelբոսաշրջային բիզնեսները հաճախ առաջարկում են բարդ, բազմամակարդակ սպասարկման ապրանքներ գույքագրմամբ, որոնք շարժվում են ամբողջ աշխարհում (մեքենայի վարձույթ կամ նավարկություն լավ օրինակներ են): Դրանից բացի, գրեթե բոլոր մեքենաների վարձույթը, հյուրանոցները, ավիաընկերությունները, նավարկությունը և ՕՏԱ-ն օգտագործում են նաև դինամիկ գնագոյացում: Սա թելադրում է, որ ճանապարհորդական բիզնեսի մոդելները երբեմն ավելի դժվար են կառավարվում, քան սովորական մանրածախ վաճառքը, նույնիսկ շուկայում առկա հիանալի լուծումներով:

Չնայած դրան, EyeforTravel- ի հետազոտությունը ցույց է տալիս, որ տուրիստական ​​բիզնեսների մեծ մասը սովում են ավելի լավ տվյալներ և վերլուծություններ ՝ ավելի լավ կանխատեսելու, կանխատեսելու և գինը գցելու համար: Հետաքրքրության որոշ ոլորտներ ներառում են.

-Հաճախորդի տրամադրությունների և վարքի հետևում

- Հավատարմության սխեմայի վերաբերյալ տեղեկատվություն և փոխանակում ամբողջ ընկերությունում

- Անհատականացված շուկայավարման հաղորդագրություններ դեպի ավելի փոքր, նպատակային հատվածներ

- raանապարհային երթևեկության ձևեր և ամրագրման երթուղի (ուր են գնում մարդիկ կայքում նախքան, ընթացքում և դրանից հետո)

-GPS և բջջային տվյալներ. Ինչպես օգտագործել դրանք և շահույթ ստանալ

-Սոցիալական լրատվամիջոցների գովազդի, հետադարձ կապի և փոխազդեցության վերաբերյալ տվյալներ

Վերը նշված պահանջարկի ցուցակը ցույց է տալիս, որ տուրիստական ​​ընկերությունների կողմից պահվող տվյալների տեսակները մեծ բարդության են հասնում: Տվյալների հավաքածուներն այժմ ներառում են այնպիսի ասպեկտներ, ինչպիսիք են տեսանյութը, բովանդակությունը, էլ. Փոստը, սոցիալական լրատվամիջոցների պրոֆիլը, և դրանք այժմ պարզապես չեն կարող «տանը պահվել» ներքին համակարգերում: Ավելի ու ավելի շատ կազմակերպություններ են դիմում ամպին, և ամպի հետ գալիս է ավելի լավ վերլուծություն և տվյալների արդյունահանում: Անակնկալ չէր, որ Google- ը կառուցել է BigQuery, որը կարող է վերլուծել տվյալների հսկայական հատվածներ (նրանց բառերով ՝ «մինչև միլիարդավոր շարքեր») գրեթե ակնթարթորեն ՝ ըստ պահանջարկի:

EyeforTravel- ի CI- ների, Analytics- ի VP- ների և CRM- ի, Եկամուտների տնօրենների և նրանց միջև բոլորի հետ վերջերս կայացած քննարկումներում նրանք գտել են, որ կան մի շարք մարտահրավերներ, որոնք ընկած են թե՛ մեծ տվյալների, և թե՛ առաջադեմ վերլուծությունների վերնագրի ներքո:

EyeforTravel– ի Արդյունաբերության վերլուծության տնօրեն Ռոզի Աքենհեդն ասաց. «Բացի համախմբման և տվյալների փոխանակման խնդիրներից, մեր բանակցությունների մեծ մասը հանգեցրեց քննարկումների, ինչպիսիք են սոցիալական մեդիայի տվյալների արդյունահանումը, տվյալների գերադաս վերլուծաբաններին վարձելը, տվյալների ավելի սեգմենտավորման և իրական ժամանակում տվյալների հնարավորությունները: Այս տարածքը աներևակայելիորեն հետաքրքիր է ճանապարհորդելու համար ՝ անհատականացում, օգտագործողի փորձ և հաճախորդակենտրոն վերաբերմունք, որոնք այժմ տուրիստական ​​բիզնեսների մեծ մասում են »:

Travelամփորդության համար տվյալների և վերլուծության տարածքում շատ բան կա շահելու և սովորելու: Ապրանքները, որոնց համար պետք է զգոն լինեն, ներառում են IHG, Hilton, United Airlines, Travelocity, Google, Priceline, Fairmont Raffles, Carlson Wagonlit և այլն: Այս բոլոր տուրիստական ​​ընկերությունները մտածում են արկղի սահմաններից դուրս և տվյալների արտասովոր արդյունքների են հասնում մի շարք ոլորտներում: Լրացուցիչ տեղեկությունների համար, թե ինչ կարող են առաջարկել այս ապրանքանիշերը, այցելեք www.eyefortravel.com/analytics: