Մեծ տվյալներ, մեծ գերագնացությո՞ւն:

Հաջորդ շաբաթ EyeforTravel-ի Smart Analytics Travel Show-ի նախաշեմին մենք նայում ենք 2013 թվականի ճանապարհորդական բիզնեսի տվյալների և վերլուծության ամենամեծ մարտահրավերներին:

Հաջորդ շաբաթ EyeforTravel-ի Smart Analytics Travel Show-ի նախաշեմին մենք նայում ենք 2013 թվականի ճանապարհորդական բիզնեսի տվյալների և վերլուծության ամենամեծ մարտահրավերներին:
Անցած տարում «մեծ տվյալներ» տերմինը դարձել է «մեծ աղմուկի» և «մեծ աղմուկի» հոմանիշ: Այս տարի ճամփորդական ապրանքանիշերի համար ծանր ժամանակ է լինելու, քանի որ բիզնես աշխարհն էլ ավելի է կախված տվյալների և վերլուծական տվյալների վրա՝ պատասխանների համար: 2012-ի վերջում հաջողակ ճանապարհորդական ապրանքանիշերը սկսել էին հասկանալ «մեծ տվյալների» հնարավորությունը, ինչպես նաև աճող գիտակցումը, որ «մեծ տվյալները» պահանջում են բարձր արդյունավետության վերլուծություն:

Որպես մեր Smart Analytics Travel Show Նյու Յորքում (հունվարի 17-ին և 18-ին) Նյու Յորքում արագ մոտենում է հաջորդ շաբաթ, EyeforTravel-ի Իրադարձությունների և արդյունաբերության վերլուծության տնօրեն Ռոզի Աքենհեդն ասում է. «Բացառություն չկա: Ճամփորդական ձեռնարկությունները պետք է այժմ հարմարեցնեն իրենց տվյալների ռազմավարությունը, եթե ցանկանում են առաջ մնալ կորից և զերծ մնալ մրցակցությունից»:

Այսպիսով, ի՞նչ մարտահրավերներ կան ապագայում:

Այնպես չէ, որ ճանապարհորդության տվյալները նոր են։ Ճամփորդական ընկերությունները հայտնի են ամեն ինչ և ամեն ինչ պահելու համար՝ գնային մոդելներ, օժանդակ վճարներ, շուկաներ, թռիչքների ուղիներ, մրցակցային առաջարկներ, բաշխման ուղիներ, գործարքներ, CRM և այլն: Սակայն այսօր առցանց ճանապարհորդության ուշադրությունը կենտրոնացած է առանձին հաճախորդների հետ անհատական ​​հարաբերությունների վրա: Ոլորտում առկա մարտահրավերները մնում են. տվյալների աղբյուրների աճող թվի ինտեգրումը համահունչ ամբողջության մեջ և տվյալների ստեղծագործորեն կրճատումը՝ պրեմիում արդյունքներ ապահովելու համար: Անցել են «փորձեք այս գովազդը» կամ «փորձարկեք այս գովազդը», - ասաց Ռոզի Ակենհեդը EyeforTravel-ից: Նա շարունակեց. «Ապագա լանդշաֆտում մենք տեսնում ենք բացառապես փաստերի վրա հիմնված որոշումների աճ՝ հիմնված ինչպես պատմական, այնպես էլ իրական ժամանակի տվյալների վրա»:

Պասկալ Մոյոնը՝ Hertz-ի թվային և ապրանքանիշի շուկայավարման տնօրենը, որը ելույթ կունենա հաջորդ շաբաթ Նյու Յորքում, համաձայն է, որ 2013 թվականի մեծ մարտահրավերները ներառում են մարքեթինգի արդյունավետության բարելավումը հաճախորդներին համապատասխան կերպով սպասարկելու համար: Սա ներառում է սկզբում տվյալների հիմունքները ճիշտ ձեռք բերել, այնուհետև անցնել վերլուծության վրա հիմնված անհատականացմանը: «Այն, ինչ փոխվում է, այն է, որ ոլորտում պահանջվում է բարձր պրոֆեսիոնալիզմ՝ նորարար նորեկների գլխավորությամբ»: Նա ասաց, և դրա հետ մեկտեղ գալիս է բարձր որակավորում ունեցող վերլուծական անձնակազմը։

Ճիշտ թիմ կառուցելը.

Արդյունաբերության առջև ծառացած ամենամեծ մարտահրավերներից մեկը կլինի տաղանդների սեղմումը: «Այս մասնագետների հմտությունները դեռևս այնքան էլ տարածված չեն, հատկապես մեծ տվյալների վերլուծության համար», - ասաց Travelocity International-ի նորարարության տնօրեն Ուիլյամ Բեքլերը, ով հաջորդ շաբաթ նույնպես ելույթ կունենա Նյու Յորքում:

Այնուամենայնիվ, նա կարծում է, որ հնարավոր է առավելագույնս օգտվել «մեծ տվյալներից», եթե կարողանաք թիմերի ճիշտ տեսակը ձեռք բերել: Դա ներառում է լսելու հմտությունների, սցենարի և բարձր առաջադեմ մաթեմատիկայի ճիշտ խառնուրդ ունենալը: Բացի այդ, խոշոր տվյալների մրցավազքում առաջատար զբոսաշրջային ընկերությունները ավելի ու ավելի են գիտակցում, որ թիմում պետք է լինի նաև ավելի մեղմ հմտություններ, գումարած բիզնեսի խորը պատկերացում: Ինչպես անցյալ տարի Carlson Wagonlit Travel-ի արտադրանքի ինովացիոն թիմի մարքեթինգային տեխնոլոգիայի տնօրեն Ուիլյամ Էլ Քայմն ասաց EyeforTravel.com-ին, նրա նորարարական թիմը բաղկացած է ինչպես բարձր հմուտ տվյալների գիտնականից, այնպես էլ ուրիշներից, ովքեր տիրապետում են տեխնոլոգիային, բայց նաև լավ հասկացողություն ունեն: բիզնեսի բոլոր ասպեկտներից (Տվյալների տրամադրում. կառուցեք այն, և նրանք կգան, EyeforTravel, նոյեմբերի 13, 2012):

Որոշ կազմակերպություններ, որոնք ստեղծվել են տվյալների հիման վրա, օրինակ՝ մեծ տվյալների որոնման ընկերություն Hopper Travel, կարող է մի քայլ առաջ լինել։ Այս ընկերությունները, ընդհանուր առմամբ, սկսել են տվյալների և ալգորիթմների հզոր միջուկով, և այժմ կարող են իրենց թույլ տալ վաճառել ամպային ծառայություններ կամ նույնիսկ նախագծել իրենց սեփական սարքաշարը, ասաց Մոյոն Հերցից:

Մյուսների համար հիմնական խոչընդոտը կազմակերպության ներսում համապատասխան կորպորատիվ մշակույթի ձևավորումն է: «Այստեղ գործիքները հիմնականում ամենավերջին բանն են, ինչի մասին պետք է անհանգստանալ», - շեշտեց նա՝ առաջին հերթին շեշտը դնելով մարդկանց իշխանության վրա: Ընկերությունները պետք է առաջին հերթին անդրադառնան ընկերության մշակույթին, կառավարման աջակցությանը և խթանմանը, ինչպես նաև ներդրումներ կատարեն հիմնականում հմուտ վերլուծական մարդկանց մեջ՝ փոփոխությունները խթանելու համար:

Ընտրելով ճիշտ տեխնոլոգիական մատակարար.

Մինչ որոշ ընկերություններ խոսում են իրենց հաջողությունների մասին մեծ տվյալների միջոցով, իրականությունն այնքան էլ հեշտ չէ: Ճանապարհորդության բարձրաստիճան ղեկավարներից մեկի Սուրբ Ծննդյան ցանկությունների ցանկում այն ​​էր, որ Ձմեռ պապը կմշակի, թե ինչպես օգտագործել մեծ տվյալները իր համար: «Եթե նա կարողանա դա անել, միգուցե մի օր մենք մնացածներս նույնպես դա կհասկանանք», - ասաց նա EyeforTravel.com-ին առանձին հարցազրույցի ժամանակ: Հավանաբար, իր ներկայիս առաքման համակարգը նույնպես կարդիականացվի իրական ժամանակում ավելի լավ անհատականացման համար:

Travelocity-ի Բեքլերը համաձայնել է. «Դա սխալ անելու ավելի շատ եղանակներ կան, քան ճիշտ անելը, և եթե դժվար է դա անել ճիշտ, ապա դժվար է նաև իմանալ, թե արդյոք մեկ ուրիշը դա ճիշտ է անում»:

Երբ խոսքը վերաբերում է արդյունաբերության առջև ծառացած ռիսկերին, նա ասաց, որ ընկերություններն իսկապես պետք է զգույշ լինեն լուծումներ ճիշտ մատակարարող ընտրելիս: «Մեծ տվյալների հիփ մեքենան ստեղծել է լուծումներ մատակարարողների համապատասխան արդյունաբերություն, որոնցից միայն մի քանիսն ավելացնում են արժեք», - ասաց նա, «և բոլորը դժվարությամբ կտարանջատեն ցորենը ցորենից»:

Այնուամենայնիվ, ինչպես նշել է Frontier Airlines-ի նախկին փոխնախագահ Թոմ Բեկոնը, «ինչ-որ բան փորձելու ռիսկերը շատ ավելի քիչ են, քան ստատուս քվոն պահպանելու ռիսկերը»:

Hilton Hotels-ի եկամուտների կառավարման վերլուծության փոխնախագահ Մարտին Սթոլֆայի համար լուծումների մատակարարի ամենամեծ կարիքները հետևյալն են.

1. Կառուցեք արդյունավետ հաշվետվությունների տվյալների մոդելներ՝ օգտագործելով մեծ տվյալներ և վերլուծություններ բազմաթիվ տվյալների աղբյուրներում:

2. Տրամադրել հնարավորություններ՝ գրավելու և սպառողներին արձագանքելու իրական ժամանակում:

Հիշեք, որ բոլոր տվյալները հավասար չեն. միայն այն պատճառով, որ դուք դրանից շատ ունեք, չի նշանակում, որ դա օգտակար է: Այսպիսով, ընկերությունները պետք է նպատակ ունենան վերլուծել ճիշտ տվյալները, և դա անելու համար նրանք պետք է իմանան, թե որն է նպատակը: «Կենտրոնացեք հրատապ բիզնես խնդրի վրա՝ գուցե նվազեցնելով մաշվածությունը, փոխակերպման տոկոսադրույքների ավելացումը, կամ ինչպիսին էլ որ լինի ձեր մարտահրավերը, և կենտրոնացրեք ռեսուրսները համապատասխան տվյալներ հավաքելու և տվյալ խնդրի վրա վերլուծություն կիրառելու վրա», - ասաց Քիթ Քոլինսը, ավագ փոխնախագահ և CTO-ում: SAS, տեխնոլոգիական ընկերություն: Նա նաև խորհուրդ տվեց համագործակցել ՏՏ-ի հետ «մեծ տվյալների» ջանքերում: «Տեխնոլոգիան օգնում է ձևավորել հաճախորդների փորձը՝ բազմաթիվ տվյալների աղբյուրների կառավարումից, վերլուծությունների և պատկերացումների համախմբումից մինչև հաճախորդի հետ շփում», - ասաց նա՝ հավելելով, որ «առավելագույն հաջողությունը կհանգեցնի մարքեթինգի և ՏՏ ռազմավարության և մարտավարության վրա համատեղ աշխատանքի արդյունքում»:

Travelocity's Beckler-ի համար, այնուամենայնիվ, մի բան պարզ է. 2013 թվականը կլինի այն տարին, երբ բոլորը կփորձեն քաղել «մեծ տվյալների» հնարավորությունը:

Նրանք, ովքեր գոյատևում են, պետք է գործեն հիմա:

Ոչ մի ժամանակ մի վատնեք. Միացե՛ք EyeforTravel's-ին Smart Analytics Travel Show Նյու Յորքում (հունվարի 17-ին և 18-ին) հաջորդ շաբաթ, երբ մենք կկտրենք խոսակցություններն ու աղմուկը, որպեսզի օգնենք ձեզ առավելագույնս օգտագործել ձեր տվյալների և վերլուծական ջանքերը 2013 թվականին:

Մասին հեղինակի

Լինդա Հոնհոլցի ավատար

Լինդա Հոնհոլց

համար գլխավոր խմբագիր eTurboNews հիմնված eTN-ի գլխավոր գրասենյակում:

Տարածեք...