AI և կենսաչափական տեխնոլոգիա. ավելի արագ և անվտանգ օդային ճանապարհորդության բանալին:

Ինչպես է AI-ն հեղափոխում օդային ճանապարհորդությունը

Որոշ օդանավակայաններ ներդրել են նստեցման կենսաչափական դարպասներ, որոնք համընկնում են ուղևորների դեմքի կամ ծիածանաթաղանթի սկանավորումների հետ իրենց թռիչքի տվյալների հետ՝ հնարավորություն տալով նստել անխափան փորձ:

Վերջին տարիներին արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) և կենսաչափական տեխնոլոգիաների սերտաճումը սկիզբ դրեց օդային ճանապարհորդության արդյունավետության և հարմարավետության նոր դարաշրջանի:

Աշխարհի օդանավակայանները կամաց-կամաց ընդունել են այս նորամուծությունները՝ պարզեցնելով գրանցման գործընթացները, ուժեղացնելով անվտանգության միջոցները և, ի վերջո, ապահովելով ուղևորներին ավելի հարթ և արագ ճանապարհորդություններ:

AI-ի ընդլայնված անվտանգության ստուգում

Անվտանգության անցակետերում երկար հերթերի ժամանակներն անցել են: AI-ով աշխատող սկաներներն ու դետեկտորները, որոնք հագեցած են առաջադեմ ալգորիթմներով, այժմ արագորեն բացահայտում են արգելված իրերը և անվտանգության հնարավոր սպառնալիքները:

Այս համակարգերը վերլուծում են ռենտգենյան պատկերները՝ հայտնաբերելու անոմալիաները՝ նվազեցնելով ձեռքով ստուգումների անհրաժեշտությունը և զգալիորեն արագացնելով զննման գործընթացը:

Կենսաչափական տվյալները, ինչպիսիք են դեմքի ճանաչումը և մատնահետքի սկանավորումը, դարձել են օդանավակայանի անվտանգության հիմնաքար:

Ուղևորները կարող են անխափան շարժվել անցակետերով՝ ներկայացնելով իրենց դեմքերը կամ մատնահետքերը՝ վերացնելով նստեցման կտրոնների և ինքնությունը հաստատող փաստաթղթերի բազմիցս ներկայացնելու դժվարությունները:

Օրինակ, Սինգապուրի Չանգի օդանավակայանը ներդրել է դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիա, թույլ տալով ուղևորներին արագ քամել ներգաղթի և նստեցման ընթացակարգերի միջոցով:

Changi օդանավակայանն ավարտում է արդիականացումը | Լուսանկարը՝ Չանգի օդանավակայան
Ավտոմատացված գրանցման կրպակներ | Լուսանկարը՝ Չանգի օդանավակայան

Արդյունավետ գրանցման ընթացակարգեր

AI-ի վրա հիմնված գրանցման կրպակները և բջջային հավելվածները պարզեցրել են ճանապարհորդության սկզբնական փուլերը: Ուղևորները կարող են ինքնուրույն ավարտել գրանցման գործընթացը, ընտրել տեղերը և նույնիսկ թողնել ուղեբեռը՝ առանց ավիաընկերության անձնակազմի հետ ընդարձակ շփման: Ավելին, AI ալգորիթմները կանխատեսում և կառավարում են ճամփորդության առավելագույն ժամանակը, օպտիմալացնելով անձնակազմի բաշխումը և կրճատելով սպասարկման ժամանակը վաճառասեղաններում:

Կենսաչափական նույնականացումը առանցքային դեր է խաղում գրանցումը արագացնելու գործում: Որոշ օդանավակայաններ ներդրել են նստեցման կենսաչափական դարպասներ, որոնք համընկնում են ուղևորների դեմքի կամ ծիածանաթաղանթի սկանավորումների հետ իրենց թռիչքի տվյալների հետ՝ հնարավորություն տալով նստել անխափան փորձ:

At Օդանավակայանից, ճանապարհորդները կարող են անցնել կենսաչափական ճանաչման գործընթաց, որը վերացնում է ավանդական անձնագրային ստուգումների անհրաժեշտությունը:

Դուբայի օդանավակայանը կներդրվի ամբողջական կենսաչափական ադմինիստրատորի համակարգ | eTurboNews | eTN
Ամբողջական կենսաչափական ադմինիստրատորի համակարգ Դուբայի օդանավակայանում | Լուսանկարը՝ CTTO via techmgzn

Ուղևորների ընդլայնված փորձ

AI-ի և կենսաչափական տվյալների ինտեգրումը ոչ միայն արագացրել է օդանավակայանի ընթացակարգերը, այլև բարելավել է ուղևորների ընդհանուր փորձը:

Կենսաչափական տվյալների վրա հիմնված ծառայությունների անհատականացման միջոցով օդանավակայանները կարող են առաջարկել հարմարեցված փորձառություններ, ինչպիսիք են նպատակային մանրածախ առաջարկները կամ անհատականացված թռիչքների մասին տեղեկությունները:

Բացի այդ, AI-ով աշխատող չաթ-բոտերը և վիրտուալ օգնականները իրական ժամանակում տեղեկատվություն են տրամադրում թռիչքի կարգավիճակի, դարպասների փոփոխության և այլ համապատասխան թարմացումների մասին՝ ապահովելով ուղևորներին տեղեկացված մնալ իրենց ճանապարհորդության ընթացքում:

Մարտահրավերներ և նկատառումներ

Թեև արհեստական ​​ինտելեկտի և կենսաչափության ինտեգրումը զգալիորեն բարելավել է օդանավակայանի ստուգումները և օդային ճանապարհորդությունները, տվյալների գաղտնիության և անվտանգության հետ կապված մտահոգությունները պահպանվում են: Զգայուն կենսաչափական տեղեկատվության հավաքագրումն ու պահպանումը առաջացնում է գաղտնիության վերաբերյալ հիմնավոր մտահոգություններ՝ առաջացնելով շարունակական քննարկումներ և կիրարկել խիստ կանոնակարգեր՝ ուղևորների տվյալները պաշտպանելու համար:

Ավելին, բոլոր ուղևորների համար հասանելիության ապահովումը, ներառյալ նրանց, ովքեր կենսաչափական նույնականացման հետ կապված մարտահրավերների են բախվում, մնում է այս տեխնոլոգիաների զարգացման կարևորագույն նկատառումներից մեկը:

Ապագա հեռանկարները

Քանի որ տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ, օդային ճանապարհորդության ապագան ավելի խոստումնալից է: AI-ի վրա հիմնված կանխատեսող վերլուծությունը կարող է օպտիմալացնել թռիչքների ժամանակացույցը, նվազագույնի հասցնել ուշացումները և բարելավել ուղեբեռի բեռնաթափումը, ինչը հետագայում կբարձրացնի ճանապարհորդական գործառնությունների արդյունավետությունը:

Եզրափակելով, AI-ի և կենսաչափական տեխնիկայի ինտեգրումը հեղափոխություն է կատարել օդանավակայանների ստուգումներում՝ դարձնելով օդային ճանապարհորդությունն ավելի արագ, ավելի անվտանգ և հարմարավետ: Թեև մարտահրավերները պահպանվում են, այս առաջընթացը նշանակալի թռիչք է ավիափոխադրումների ապագայի ձևավորման գործում՝ խոստանալով ավելի անխափան ճանապարհորդություն ամբողջ աշխարհում ուղևորների համար:

<

Մասին հեղինակի

Բինայակ Կարկի

Բինայակը, որը հիմնված է Կատմանդուում, խմբագիր է և հեղինակ, որը գրում է eTurboNews.

Բաժանորդագրվել
Տեղեկացնել
հյուր
1 մեկնաբանություն
նորագույն
ամենահին
Ներառված արձագանքներ
Դիտեք բոլոր մեկնաբանությունները
1
0
Կցանկանայիք ձեր մտքերը, խնդրում եմ մեկնաբանեք:x
Տարածեք...