Նոր խելացի ստետոսկոպը կարող է բացահայտել սրտի անբավարարությունը

A HOLD FreeRelease 4 | eTurboNews | eTN

Անկախ ուսումնասիրությունը հաստատում է AI-ով աշխատող առաջին սարքը, որը ստուգում է սրտի անբավարարությունը ստանդարտ ֆիզիկական քննության ժամանակ:

Eko-ն՝ թվային առողջապահական ընկերությունը, որը զարգացնում է սրտի և թոքերի հիվանդությունների հայտնաբերումը, այսօր հայտարարեց, որ Լոնդոնի Կայսերական քոլեջը, Միացյալ Թագավորության Առողջապահության Ազգային Ծառայության (NHS) հետ համատեղ, հրապարակել է ուսումնասիրություն1, որն ընդգծում է Էկոյի կարողությունը վայրկյանների ընթացքում հիվանդներին զննել սրտի անբավարարությունը: AI ֆիզիկական քննությունների ժամանակ.  

Eko-ի ցածր արտանետման ֆրակցիայի ալգորիթմը (ELEFT) հայտնաբերում է թուլացած սրտի պոմպ, որն առկա է սրտի անբավարարությամբ հիվանդների մոտ կեսում: այս տարի ավելի ուշ.

«Այս գործիքը թույլ է տալիս բուժաշխատողներին հուսալիորեն բացառել կամ բացառել սրտի անբավարարությունը խնամքի պահին», - ասում է դոկտոր Նիկոլաս Փիթերսը, Լոնդոնի Կայսերական քոլեջի սրտաբանության պրոֆեսոր: «Արդյունքը կլինի ավելի վաղ ախտորոշումը և բուժումը, ինչպես նաև անհարկի և թանկ հետազոտություններից խուսափելը նրանց համար, ում մոտ բացառված է սրտի անբավարարությունը: Սա նշանակում է ավելի լավ և ծախսարդյունավետ առողջապահություն: Դա ամբողջովին փոխում է խաղը»:

Ըստ Ամերիկյան Սրտի Ասոցիացիայի տվյալների, գնահատվում է, որ 6 միլիոն չափահաս ամերիկացի ունի սրտի անբավարարություն3, որոնցից 26 միլիոն մարդ տառապում է ամբողջ աշխարհում: թանկարժեք թեստեր. Օգտագործելով Eko DUO ECG + թվային ստետոսկոպ ELEFT-ով, սրտի թուլացած պոմպի հետևանքով առաջացած սրտի անբավարարությունը կարելի է հայտնաբերել վայրկյանների ընթացքում ստետոսկոպի հետազոտության ժամանակ:

«Բուժման ցանկացած կետում հիվանդներին հետազոտելու գերմարդկային կարողությունը, ներառյալ վիրահատությունից առաջ, պետք է մարտահրավեր նետի անընդունելի իրականությանը, որ սրտի անբավարարություն ունեցող հիվանդների 80%-ի մոտ ներկայումս ախտորոշվում է շտապ հիվանդանոց ընդունվելու միջոցով», - ասում է դոկտոր Պատրիկ Բախտիգերը, առաջատար հեղինակ և միաբան: Մեծ Բրիտանիայի Սրտի և թոքերի ազգային ինստիտուտի կլինիկական գիտաշխատող: «Ներկայիս կլինիկական ուղին պարզապես բաց է թողնում չափազանց շատ հիվանդների՝ թողնելով նրանց չախտորոշվել մինչև շատ հիվանդանալը: Այս գործիքը կարող է խնայել ժամանակ և գումար և բացել հիմնական առավելությունները հիվանդների համար վաղ ախտորոշման և արդյունավետ բուժման միջոցով»:

Հետազոտության ժամանակ ալգորիթմի աշխատանքը թույլ սրտի պոմպ հայտնաբերելու հարցում գերազանց էր՝ համեմատած էխոսրտագրության ներկայիս ոսկե ստանդարտի հետ: Երբ 15 վայրկյան տեւողությամբ ձայնագրություններ են արվել DUO-ով կրծքավանդակի մեկ վայրում, ալգորիթմը 81%-ով ճշգրիտ է եղել սրտի պոմպային նորմալ և խանգարված ֆունկցիայի նույնականացման հարցում: Ճշգրտությունը հասել է 86%-ի, երբ օգտագործվում էին երկու ձայնագրման վայրեր:

«Սա ուղենշային ուսումնասիրություն է բազմաթիվ պատճառներով», - ասաց բժիշկ Ադամ Սոլթմանը, Eko-ի գլխավոր բժշկական տնօրենը: «Քննիչները ցույց են տվել, որ ցածր արտամղման ֆրակցիայի հայտնաբերման ալգորիթմը կարող է արագ, հեշտությամբ և արդյունավետ կերպով բացահայտել այն հիվանդներին, ովքեր ունեն սրտի պոմպային ֆունկցիայի խանգարում, նույնիսկ եթե այդ հիվանդները դեռ չունեն ախտանիշներ»:

ԻՆՉ Է ՀԱՆԵԼ ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԻՑ.

  • Eko-ն՝ թվային առողջապահական ընկերությունը, որը զարգացնում է սրտի և թոքերի հիվանդությունների հայտնաբերումը, այսօր հայտարարեց, որ Լոնդոնի Կայսերական քոլեջը, Միացյալ Թագավորության Առողջապահության Ազգային Ծառայության (NHS) հետ համատեղ, հրապարակել է ուսումնասիրություն1, որն ընդգծում է Էկոյի կարողությունը վայրկյանների ընթացքում հիվանդներին զննել սրտի անբավարարությունը: AI ֆիզիկական քննությունների ժամանակ.
  • Օգտագործելով Eko DUO ECG + թվային ստետոսկոպ ELEFT-ով, սրտի թուլացած պոմպի հետևանքով առաջացած սրտի անբավարարությունը կարելի է հայտնաբերել վայրկյանների ընթացքում ստետոսկոպի հետազոտության ժամանակ:
  • Հետազոտության ընթացքում ալգորիթմի աշխատանքը թույլ սրտի պոմպ հայտնաբերելու հարցում գերազանց էր՝ համեմատած էխոսրտագրության ներկայիս ոսկե ստանդարտի հետ:

<

Մասին հեղինակի

Լինդա Հոնհոլց

համար գլխավոր խմբագիր eTurboNews հիմնված eTN-ի գլխավոր գրասենյակում:

Բաժանորդագրվել
Տեղեկացնել
հյուր
0 մեկնաբանություններ
Ներառված արձագանքներ
Դիտեք բոլոր մեկնաբանությունները
0
Կցանկանայիք ձեր մտքերը, խնդրում եմ մեկնաբանեք:x
Տարածեք...