Կեղծ ակնարկները լիովին ավտոմատացված են

Ստանդարտ հյուրանոցի նախադիտման նկարներ | eTurboNews | eTN

Ճանապարհորդության ոլորտում կեղծ ակնարկների պոտենցիալ աճը և արհեստական ​​ինտելեկտի աճը կարող են խանգարել:

Արհեստական ​​ինտելեկտի ավտոմատացման միջոցով զբոսաշրջային արդյունաբերությունը կեղծ ակնարկներով խաթարելը բացառություն չէ:

Սպառողների մոտ 89 տոկոսը ապավինում է սպառողների կարծիքներին՝ ազդելով գրեթե 4 տրիլիոն դոլար առցանց ծախսերի վրա: 

Մինչդեռ կեղծ ակնարկներ ասովորաբար գրված է մարդկանց կողմից, բոտերով լցված ակնարկներն ավելի տարածված են ճամփորդական կայքերում, այդ իսկ պատճառով որոշ կայքերում ձեզ որպես օգտագործողի ապացույց դու բոտ չես:

Այս շաբաթ ես կարդացի մի հոդված, որը մատնանշում է անհանգստությունը շրջագայությունների և գործունեության ոլորտում կեղծ ակնարկների հնարավոր աճի մասին՝ շնորհիվ AI-ի կողմից ստեղծված տեքստի ուժեղացված հնարավորությունների: Ես նույնիսկ ավելի հեռուն կգնայի և կհայտարարեի, որ սա մեծ մտահոգություն է զբոսաշրջային արդյունաբերության համար որպես ամբողջություն:

Ճանապարհորդական արդյունաբերությունը մեկն է, որտեղ առցանց ակնարկների իսկությունը կարևոր է հաճախորդների որոշումների ձևավորման և ապրանքանիշի նկատմամբ վստահության ձևավորման համար: Այս հոդվածում ես կքննարկեմ, թե ինչու են AI-ի կողմից ստեղծված կեղծ ակնարկները վտանգ ներկայացնում ճանապարհորդական արդյունաբերության համար և ինչ կարելի է անել դրա դեմ պայքարելու համար:

Հիմնական պատճառներից մեկը, թե ինչու են AI-ի կողմից ստեղծված կեղծ ակնարկները սպառնալիք են, այն է, որ դրանք կարող են լինել շատ համոզիչ և դժվար է տարբերել իրական ակնարկներից: AI ալգորիթմները կարող են վերլուծել իրական ակնարկներ և հետո ստեղծել նմանատիպ, բայց կեղծ, որոնք կարող են իսկական թվալ: Այս կեղծ ակնարկները կարող են ազդել հաճախորդների կարծիքների և որոշումների վրա՝ հանգեցնելով նրանց որոշում կայացնելու, որը կարող է չհամապատասխանել նրանց ակնկալիքներին: Սա ոչ միայն վնասում է բիզնեսի հեղինակությունը, այլև խաթարում է հաճախորդների վստահությունը առցանց ակնարկների նկատմամբ:

Մեկ այլ պատճառ, թե ինչու են AI-ի կողմից ստեղծված կեղծ ակնարկները մտահոգիչ, այն է, որ դրանք կարող են էապես ազդել բիզնեսի վարկանիշի և տեսանելիության վրա վերանայման հարթակներում: Օրինակ, շատ դրական կեղծ ակնարկներ ունեցող բիզնեսը կարող է ավելի բարձր գնահատական ​​ստանալ, ինչը նրան ավելի ցայտուն կդարձնի որոնման արդյունքներում: Սա կարող է հանգեցնել իրական, բարձրորակ ոլորտի խաղացողներին, որոնք ցած են մղվում որոնման վարկանիշում, ինչը նրանց համար դժվարացնում է հաճախորդների ներգրավումը:

Այսպիսով, ի՞նչ կարելի է անել ճանապարհորդության ոլորտում արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից ստեղծված կեղծ ակնարկների դեմ պայքարելու համար:

Լուծումներից մեկը արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված բարդ տեխնոլոգիաների ընդունումն է, որոնք կարող են հայտնաբերել և նշել կեղծ ակնարկները: Այս տեխնոլոգիաները օգտագործում են մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ՝ ակնարկները վերլուծելու և դրանց իսկությունը որոշելու համար: Դրանով վերանայման հարթակները կարող են վերացնել կեղծ ակնարկները՝ ապահովելով, որ ցուցադրվեն միայն իսկականները: Հիմնականում AI-ն պայքարում է AI-ի դեմ: Եվ այն բանից հետո, երբ համակարգիչները կհաղթահարեն իրենց պայքարը, համակարգիչները, որոնցում համակարգը դեռ կասկածի տակ է, կարող են ուղարկվել հերթ՝ վերանայվելու մարդկային գործակալի կողմից, ինչպես այն, ինչ արվում է սոցիալական մեդիա ցանցերում վստահության և անվտանգության ընթացակարգերի վերաբերյալ, ինչպիսիք են Մոդերացիան, Պիտակավորում, դասակարգում և այլն:

Մեկ այլ լուծում է առցանց վերանայումների ավելի խիստ ստուգման գործընթացների իրականացումը: Օրինակ, վերանայման հարթակները կարող են օգտատերերից պահանջել ներկայացնել իրենց փորձի ապացույցները, օրինակ՝ լուսանկարներ կամ տեսանյութեր: Դա ավելի կդժվարացնի կեղծ ակնարկների ստեղծումը և կբարձրացնի վերանայման գործընթացի թափանցիկությունն ու իսկությունը: Չնայած, դա կարող է նաև դարձնել վերանայման գործընթացը ավելի քիչ գրավիչ իրական գրախոսողների համար:

Եզրափակելով, AI-ի կողմից ստեղծված կեղծ ակնարկները էական վտանգ են ներկայացնում ճանապարհորդական արդյունաբերության համար: Այնուամենայնիվ, այս սպառնալիքը կարող է կրճատվել, և արդյունաբերությունը կարող է շարունակել զարգանալ և զարգանալ: Ապահովելով առցանց ակնարկների իսկությունը՝ ճամփորդական արդյունաբերությունը կարող է վստահություն ստեղծել հաճախորդների հետ և նրանց տրամադրել ավելի ճշգրիտ պատկերացում այն ​​փորձառությունների մասին, որոնք նրանք կարող են ակնկալել:

Ոգեշնչված գրառմամբ Կեղծ ակնարկների պոտենցիալ աճը ճանապարհորդության ոլորտում on Travelանապարհորդություն ամեն օր.

ԻՆՉ Է ՀԱՆԵԼ ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԻՑ.

  • Եվ այն բանից հետո, երբ համակարգիչներն ավարտեն իրենց պայքարը, համակարգիչները, որոնցում համակարգը դեռևս կասկածի տակ է, կարող են ուղարկվել հերթի, որպեսզի վերանայվեն մարդկային գործակալի կողմից, ինչպես այն, ինչ արվում է սոցիալական մեդիա ցանցերում Trust &-ի վերաբերյալ:
  • Այս շաբաթ ես կարդացի մի հոդված, որը մատնանշում է անհանգստությունը շրջագայությունների և գործունեության ոլորտում կեղծ ակնարկների հնարավոր աճի մասին՝ շնորհիվ AI-ի կողմից ստեղծված տեքստի ուժեղացված հնարավորությունների:
  • Այս հոդվածում ես կքննարկեմ, թե ինչու են AI-ի կողմից ստեղծված կեղծ ակնարկները վտանգ ներկայացնում ճանապարհորդական արդյունաբերության համար և ինչ կարելի է անել դրա դեմ պայքարելու համար:

<

Մասին հեղինակի

Յուերգեն Տ Շտայնմց

Յուրգեն Թոմաս Շտայնմեցը շարունակաբար աշխատել է ճանապարհորդության և տուրիզմի ոլորտում, քանի որ դեռ պատանի էր Գերմանիայում (1977):
Նա հիմնադրել է eTurboNews 1999-ին ՝ որպես համաշխարհային առցանց տուրիստական ​​արդյունաբերության առաջին լրատու:

Բաժանորդագրվել
Տեղեկացնել
հյուր
0 մեկնաբանություններ
Ներառված արձագանքներ
Դիտեք բոլոր մեկնաբանությունները
0
Կցանկանայիք ձեր մտքերը, խնդրում եմ մեկնաբանեք:x
Տարածեք...