- Travel Forward-ի բացման օրը սկսվեց ճամփորդության մեջ AI-ին նվիրված նիստով:
- Գործիքները կան զանգվածային անհատականացման համար, բայց մտածելակերպը պետք է փոխվի: Սեգմենտացիան անհատականացում չէ:
- Եթե դուք կիսում եք տվյալները, ապա ալգորիթմները կարող են աշխատել տարբեր աղբյուրներում, անհատականացումը կարող է դառնալ համագործակցային, գործընկերություն:
Ճանապարհորդության ոլորտի բարձրաստիճան տեխնոլոգիական ղեկավարները հավատում են դրան արհեստական ինտելեկտ (AI) առանցքային դեր կխաղա ճանապարհորդության վերականգնման համար այնքան ժամանակ, քանի դեռ փոխվում են մտքերը և վերաբերմունքը տվյալների փոխանակման նկատմամբ:
Travel Forward-ի բացման օրը սկսվեց նիստով՝ նվիրված AI ճանապարհորդության մեջ։
Էնդի Օուեն-Ջոնսը, AI-early-adopter bd4travel-ի գործադիր տնօրեն և համահիմնադիրը, ասում է, որ AI-ն և մեքենայական ուսուցումը ճանապարհորդական ընկերությունների համար միակ միջոցն են՝ «հետաքրքրելու», թե ինչ են ուզում իրենց ճանապարհորդները:
Այնուամենայնիվ, «միջիններից» և «անձնականացման» անցնելու համար. AI մասնագետներին անհրաժեշտ է տվյալների հասանելիություն
«Գործիքները կան զանգվածային անհատականացման համար, բայց մտածելակերպը պետք է փոխվի: Սեգմենտացիան անհատականացում չէ»:
Սունդար Նարասիմհանը Saber Labs-ից նշել է, որ այս տարբերությունն արտացոլվում է նրանում, թե ինչպես են դիմում ձեռնարկությունների համար AI և ճանապարհորդության մեջ մեքենայական ուսուցումն այժմ մշակված և օպտիմիզացված է ճանապարհորդների փորձը բարելավելու և մատակարարների համար եկամտաբերությունը օպտիմալացնելու համար:
Նա նաև հանդես է եկել նոր մտածելակերպերի օգտին՝ տվյալների փոխանակման առումով:
«Եթե դուք կիսում եք տվյալները, ապա ալգորիթմները կարող են աշխատել տարբեր աղբյուրներում, անհատականացումը կարող է դառնալ համագործակցային, գործընկերություն»: Նա ուրվագծեց ապագա օգտագործման դեպք, երբ AI-ն կարող է ապահովել ճամփորդության փորձ, որտեղ թռիչքը և բնակեցումը երկուսն էլ անհատականացված են եղել:
Մտածելակերպերը, նոր պարադիգմները և թարմ մտածողությունը թեմա էին նաև մյուս նիստերի ընթացքում: Jospeh Ling-ը Vouch-ից բացատրեց, թե ինչպես է իր բիզնեսը ստիպված է փոխել մտածելակերպը հյուրանոցային ոլորտում:
«Մենք պետք է համոզենք հյուրանոցատերերին, որ մարդկային փոխազդեցությունները հավասար չեն բոլոր շփման կետերում: Մեր արտադրանքն օգնում է հյուրանոցատերերին ավտոմատացնել բազմաթիվ առաջադրանքներ, որտեղ մարդկային հպումն անհրաժեշտ չէ, ինչը թույլ է տալիս հյուրանոցի անձնակազմին կենտրոնանալ այն խնդիրների վրա, որոնք էականորեն ազդում են հյուրերի փորձառության վրա», - ասաց նա:
Մեկ այլ արդյունաբերություն, որտեղ մտածելակերպը պետք է փոխվի, ավիացիան է: Կեսօրին անցկացված պանելային քննարկումը միանշանակ էր այն տեսակետին, որ ավիաընկերությունների, օդանավակայանների օպերատորների և օդային երթևեկության հսկողության միջև տվյալների փոխանակման բարելավումը կարող է բարելավել օդանավերի և երթուղիների արդյունավետությունը՝ վառելիքի այրման կրճատման շնորհիվ ավելի ցածր արտանետումների անմիջական օգուտով:
Յան Կաբարեն SITA-ից լեփ-լեցուն սենյակին ասաց, որ «ժամանակակից տեխնոլոգիան աջակցում է համագործակցությանը. մեր ունեցած տվյալների շնորհիվ մենք կարող ենք կիրառել մեքենայական ուսուցում օդանավերի շարժումները երկնքում կամ օդանավակայանում օպտիմալացնելու համար»:
Այնուամենայնիվ, առևտրային նկատառումները թույլ չեն տալիս մասնավոր հատվածի շատ օպերատորների տվյալների փոխանակում կատարել միմյանց հետ, ինչը անհամատեղելի է կլիմայական արտակարգ իրավիճակների դեմ պայքարի հետ: «Արդյունաբերության ջանքերը կարող են աշխատել միայն այն դեպքում, եթե բոլորը ներգրավված լինեն», - ասաց նա:
Ճամփորդական արդյունաբերության կառուցվածքային և չկառուցված տվյալների ծավալը ստեղծում է կատարյալ միջավայր արհեստական ինտելեկտի համար՝ նոր ապրանքներ ստեղծելու, ճանապարհորդների համար ավելի լավ փորձառություններ և տուրիստական ընկերությունների համար ավելի շատ եկամուտներ: Այնուամենայնիվ, դրա հետևանքն այն է, որ տվյալների ծավալը նշանակում է, որ ընկերությունները պետք է մտածեն տվյալների վավերացման մասին նախքան դրանք օգտագործելը:
Ձեռնարկ Hilty-ն բազմօրյա ուղևորությունների պլանավորման տեխնոլոգիական մասնագետ Նեզասայից ասաց, որ իր բիզնեսը զարգացնում է իր հարթակը, որպեսզի կարողանա աջակցել տվյալների վերլուծությանը և AI-ին մասշտաբով և կիրառել պատկերացումները անձնական մակարդակում:
«Բազմօրյա շրջագայությունների պլանավորումը, ամրագրումը և իրականացումը շատ ու շատ շփման կետեր ունի, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի իր բարդության շերտերը», - ասաց նա: «Մենք գիտենք, որ AI-ն աշխատում է միայն այն դեպքում, երբ տվյալները և այն հյուրընկալող հարթակը հարմար են AI-ի օգտագործման նպատակով՝ ճանապարհորդների համար ավելի լավ փորձառություններ ստեղծելու համար»:
ԻՆՉ Է ՀԱՆԵԼ ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԻՑ.
- Ձեռնարկ Hilty-ն բազմօրյա ուղևորությունների պլանավորման տեխնոլոգիական մասնագետ Նեզասայից ասաց, որ իր բիզնեսը զարգացնում է իր հարթակը, որպեսզի կարողանա աջակցել տվյալների վերլուծությանը և AI-ին մասշտաբով և կիրառել պատկերացումները անձնական մակարդակում:
- A panel discussion in the afternoon was unequivocal in its view that improving the data sharing between airlines, airport operators and air traffic control can improve aircraft and routing efficiencies, with the immediate benefit of lower emissions through reduced fuel burn.
- Sundar Narasimhan from Sabre Labs noted that this distinction is reflected in how enterprise applications for AI and machine learning in travel are now engineered and optimized towards improving the experience for travelers and away from optimizing yield for suppliers.
