Կարո՞ղ է շուտով Չինաստանը կանխատեսել երկրաշարժերը:

սարքի զոնդ 3
սարքի զոնդ 3

Երկրաշարժերի կանխատեսումը կարող է ապահովել զանգվածային մահը և աղետը: Պատասխանը կարող է գալ Չինաստանից AETA- ի կողմից

  1. Երկրաշարժերը կարող են կործանարար լինել և երբևէ սկսած ժամանակակից դարաշրջանից, հույս կար ունենալ համակարգ, որն ի վիճակի կլինի ճշգրիտ կանխատեսել նման աղետները:
  2. A անունով չինական ընկերությունկուստային էլեկտրամագնիսական To AI' կարող է լուծում գտնել
  3. 2020 թ.-ին լավագույն 10 թիմերը հասան ճշգրտության ավելի քան 70% -ի YES / NO հիթ-արագության, տեղադրության բարձր ճշգրտության և մեծության համար:

Վերջերս Պեկինի համալսարանի հետազոտական ​​թիմը սկսեց աշխատել համակարգի վրա, որը նախատեսված է երկրաշարժերի կանխատեսման մասին `խոստումնալից ճշգրիտ արդյունքներով օրեր առաջ: Մարդիկ սկսել են տեղափոխվել թվային աշխարհ ՝ մեծ տվյալների օգտագործմամբ և մարդկությանը մեծապես օգնելու համար AI- ի ուսուցմամբ:

Հետազոտական ​​թիմը անվանել է այս նախագիծը ԱԵՏԱ, որը նշանակում է 'Ակուստիկ էլեկտրամագնիսական դեպի AI' Թիմը այս առաքելությունը սկսեց 2010 թվականից ՝ Սիչուանում և ingինհայում երկու ավերիչ երկրաշարժերից հետո ՝ ազդելով ավելի քան 400,000 մարդու կյանքի վրա:

Վերջին 4 տարիների ընթացքում AETA թիմը տեղակայել է ավելի քան 300+ 3 մասից բաղկացած զգայական համակարգեր, որոնք օգտագործվում են հիմնականում Սիչուանի տարածաշրջանում երկրաշարժից տուժած տարածքներում ակուստիկայի և էլեկտրամագնիսական դաշտերի տվյալների հավաքման համար, ներկայումս հավաքվել է ավելի քան 40 ՏԲ տվյալներ:

Այս տվյալների շնորհիվ թիմը կարողացել է պատրաստել իրենց ալգորիթմները տեսակավորելու անցյալի տվյալները, որոնք առաջ են տանում երկրաշարժը մինչև դրա ընթացքում և դրանից հետո ՝ սովորեցնելով ալգորիթմին կանխատեսել ապագա երկրաշարժերը իրական ժամանակի տվյալների միջոցով

2020 թ.-ին AETA թիմը կազմակերպեց 9-ամսյա մրցույթ `հրավիրելով մասնակցելու Չինաստանի համալսարաններին, հետազոտական ​​կենտրոններին և ուսանողներին: AETA- ի թիմը կիսել է վերջին 4 տարվա ընթացքում հավաքված բոլոր տվյալները. Մի քանի անգամ երկրաշարժեր են հայտնաբերվել: Դրանից հետո նրանք թիմերին հնարավորություն տվեցին մուտք ունենալ կենդանի տվյալների և մրցակիցներին ներկայացրեցին իրենց արդյունքները: 

Յուրաքանչյուր թիմի կողմից ալգորիթմի ճշգրտությունը որոշվում է 3 առանցքային գործոնների հիման վրա. Նախ ՝ ԱՅՈ / ՈՉ, թե երկրաշարժ տեղի կունենա, երկրորդ ՝ երկրաշարժի էպիկենտրոն, և երրորդ ՝ երկրաշարժի ուժգնություն: Այս 3 չափումները որոշում են թիմի հաջողության տոկոսը: 

2020 թ.-ին լավագույն 10 թիմերը հասան ճշգրտության ավելի քան 70% -ի YES / NO հիթ-արագության, տեղադրության բարձր ճշգրտության և մեծության համար: 

Ներկայումս AETA թիմը սկսեց նոր մրցույթ 2021-ի համար `հրավիրելով միջազգային հանրությանը գրանցվել և մասնակցել: 2021 մրցույթի գրանցումը բաց է և կտևի մինչև մարտի 31-ը:

AETA- ի ապարատային զգայական համակարգը մշակվել է SVV, նորարարության վրա հիմնված ապարատային մշակում և արտադրական ընկերություն: Ավելին, AETA նախագիծը գրավել է CSDN- ի, Capgemini- ի և բազմաթիվ այլ հաստատությունների ուշադրությունը: 

AETA- ի թիմը և գործընկերները համոզված են, որ մենք կլուծենք երկրաշարժերի կանխատեսման գաղտնիքը և կսկսենք ընդլայնել այս լուծումը երկրագնդով մեկ ՝ հետագայում միլիոնավոր կյանքեր փրկելով: 

Չինաստանը հաճախակի երկրաշարժերով և լայնորեն բաշխված խզված գոտիներով երկիր է: Երկրաշարժերը, հատկապես մեծ երկրաշարժերը կարող են անթիվ վնաս հասցնել մարդկանց կյանքին և ունեցվածքին, եթե դրանք տեղի ունենան խիտ բնակեցված տարածքներում, առանց մարդկանց գիտակցության: Շատ դժվար և գիտական ​​մեծ և սոցիալական նշանակություն ունի երկրաշարժի կանխատեսման և կանխատեսման խնդրի լուծման շուրջ նախորդների դիտարկման, փոխկապակցվածության վերլուծության, նախորդների մեխանիզմի հետազոտության և երկրաշարժի երեք էլեմենտների կանխատեսման մոդելի հետազոտական ​​աշխատանքների իրականացումը:

Պեկինի համալսարանի Շենժենի անվան ավարտական ​​դպրոցի Երկրաշարժի մոնիտորինգի և կանխատեսման տեխնոլոգիայի հետազոտական ​​կենտրոնը մշակել է լայնաշերտ էլեկտրամագնիսական խանգարման և երկրա-ակուստիկ մոնիտորինգի համակարգ, որը կոչվում է երկրաշարժի մոնիտորինգի և կանխատեսման բազմաբաղադրիչ AETA համակարգ:

AETA, հապավումը Acoustic & Electromagnetism To AI, համակարգը ներառում է.

  • մեկ ձայնային սենսորային զոնդ. հավաքել աշխարհա-ակուստիկ տվյալներ
  • մեկ էլեկտրամագնիսական տվիչի զոնդ ՝ էլեկտրամագնիսական խանգարման տվյալների հավաքագրում
  • մեկ տերմինալ սարք. միանում է երկու սենսորներին մալուխով ՝ տվյալների մշակման, ժամանակավոր պահման և վերբեռնման համար (մալուխի, wifi- ի կամ 3 / 4G ցանցի միջոցով)
  • տվյալների պահպանում. ներկայումս օգտագործվում է AliCloud- ը

2016 թվականից Չինաստանում տեղակայված են 300 հավաքածուներ երկրաշարժից առավել ակտիվ տարածքներում, որոնցից 240-ը `Սիչուան / Յուննան և հարակից նահանգներում, և 60 հավաքածու` այլ տարածքներում: Լրացուցիչ ֆինանսավորման հասանելի լինելուն պես ավելի շատ համակարգեր կտեղակայվեն: Ներկայումս հավաքվել է 38 ՏԲ տվյալներ, և օրական հավաքվում է 20 Գբ տվյալներ: Մենք հայտնաբերեցինք երկրաշարժերի հետ կապված ազդանշանային որոշ բնութագրեր, որոնք ունեն անմիջական երկրաշարժի բնութագրեր: Այս բացահայտումների հիման վրա իրականացվել է ուժեղ երկրաշարժերի անմիջական կանխատեսումը: Չնայած որոշակի առաջընթաց է գրանցվել, հեռավորության վրա երկրաշարժի կանխատեսման և կանխատեսման խնդրի լուծումը պահանջում է ավելի շատ վերլուծություն և հետազոտություն:

Նպատակ

«AETA Earthquake Prediction AI Algorithm Competition» - ը նպատակ ունի արդյունահանել դիտորդական տվյալների և երկրաշարժի երեք տարրերի միջև կապը նորարարական ալգորիթմների միջոցով, հայտնաբերել անկանոն ազդանշաններ և վերահաս երկրաշարժերի հետ կապված առանձնահատկություններ երկրաշարժի կանխատեսման և կանխատեսման գիտական ​​խնդիրների լուծմանը նպաստելու հույսը: Միևնույն ժամանակ, մենք նաև հուսով ենք, որ այս մրցույթի միջոցով ներգրավվելու է բոլոր խավերի մարդկանց ավելի մեծ ուշադրություն և մասնակցություն, և ավելի նոր տեխնոլոգիա և մեթոդներ կկիրառվեն երկրաշարժի կանխատեսման և կանխատեսման մեջ:

Խնդիր և տվյալներ

Յուրաքանչյուր կիրակի առաջիկա շաբաթվա երկրաշարժի կանխատեսումը հիմնված է Սիչուանի և Յուննանի տարածաշրջանի AETA ցանցի պատմական տվյալների վրա: Թիրախային երկրաշարժի ուժգնությունը պետք է լինի 3.5-ից հավասար կամ մեծ: Թիրախային տարածաշրջանն է ՝ 22 ° Հ -34 ° Հ, 98 ° Ե -107 ° Ե. Թիրախային տարածքում 3.5 բալ կամ ավելի ուժգնությամբ երկրաշարժի համար այն չի հաշվարկվի, եթե 100 կմ հեռավորության վրա չկա AETA կայարան:

Վերապատրաստման տվյալներ մոդելի կառուցման համար

Էլեկտրամագնիսական խանգարման և գեո-ակուստիկայի 91 տեսակի առանձնահատկությունների տվյալներ կտրամադրվեն բոլոր թիմերին: Յուրաքանչյուր տվյալների ժամանակային միջակայքը 10 րոպե է, որը նշվում է ժամանակային դրոշմով: 91 տեսակի առանձնահատկությունների տվյալների ճշգրտումը կհստակեցվի կարդալ ինձ ֆայլում: Տվյալների ժամանակահատվածը 1-ի հոկտեմբերի 2016-ից մինչև 31 թվականի դեկտեմբերի 2020-ն է: Բացի այդ, տրամադրվում է նաև թիրախ տարածաշրջանում .3.5 սեյսմիկ իրադարձությունների երկրաշարժի կատալոգ: Երկրաշարժերի կատալոգը Չինաստանի երկրաշարժի ցանցի կենտրոնից է (CENC, http://news.ceic.ac.cn)

Կանխատեսման համար իրական ժամանակում տվյալներ

1 թ.-ի հունվարի 2021-ից ամեն շաբաթ կթարմացվեն էլեկտրամագնիսական խանգարման և գեո-ակուստիկային հատկությունների 91 տեսակի տվյալներ: Թիմերը կարող են տվյալները ներբեռնել ըստ շաբաթվա: Տվյալները ներբեռնելու երկու եղանակ կա: Մեկը կայքից ձեռքով տվյալներ ներբեռնելն է: Մյուսը տվյալների ինքնաբերաբար ներբեռնումն է տվյալների սերվերի մուտքի միջոցով գործարկվող ծրագրի կողմից, որը կտրամադրվի սերվերի կողմից: Յուրաքանչյուր շաբաթվա կանխատեսումը կարող է ներկայացվել նաև երկու եղանակով, ինչպես տվյալների ներբեռնումը

<

Մասին հեղինակի

Յուերգեն Տ Շտայնմց

Յուրգեն Թոմաս Շտայնմեցը շարունակաբար աշխատել է ճանապարհորդության և տուրիզմի ոլորտում, քանի որ դեռ պատանի էր Գերմանիայում (1977):
Նա հիմնադրել է eTurboNews 1999-ին ՝ որպես համաշխարհային առցանց տուրիստական ​​արդյունաբերության առաջին լրատու:

Տարածեք...